Podstawowe metody statystyczne analizy bezrobocia
- 24 Lip 08:53
- Nr ogłoszenia: 68087185
- Dostępność: niedostępne

1 / 1
- Oferta od firmy
- Stan nowe
- Tematyka biznes, nauki ekonomiczne
Podstawowe metody statystyczne analizy bezrobocia
Krzysztof Sadowski
Wydawnictwa Drugie
Warszawa 2017
ISBN: 978-83-8022-016-4
liczba stron: 326
oprawa miękka
.
Spis treści
.
Przedmowa
1. Wprowadzenie
1.1. Podstawowe pojęcia i definicje dotyczące bezrobocia
1.2. Podstawowe pojęcia opisu statystycznego
Część I. Metody statystyczne analizy struktury
2. Analiza opisowa struktury bezrobocia
2.1. Uwagi dotyczące analizy struktury bezrobocia
2.2. Badanie tendencji centralnej rozkładów bezrobotnych
2.2.1. Sposoby wyznaczania i interpretacja średniej arytmetycznej
2.2.2. Sposoby wyznaczania i interpretacja dominanty
2.2.3. Sposoby wyznaczania i interpretacja kwantyli
2.2.4. Zagadnienie wyboru miar tendencji centralnej
2.3. Badanie zróżnicowania rozkładów bezrobotnych
2.3.1. Mierniki absolutne klasyczne zróżnicowania rozkładów bezrobotnych
2.3.2. Mierniki absolutne pozycyjne zróżnicowania rozkładów bezrobotnych
2.3.3. Mierniki względne zróżnicowania rozkładów bezrobotnych
2.4. Badanie asymetrii rozkładów bezrobotnych
2.5. Badanie koncentracji rozkładów bezrobotnych
2.6. Wykres ramkowy rozkładu empirycznego
2.7. Analiza porównawcza struktury rozkładów bezrobotnych
3. Wnioskowanie statystyczne w zakresie struktury bezrobocia
3.1. Wprowadzenie
3.1.1. Wybrane elementy rachunku prawdopodobieństwa
3.1.2. Wybrane elementy statystyki matematycznej
3.2. Szacowanie przedziałów ufności dla średniej z populacji generalnej
3.2.1. Przedział ufności dla średniej w populacji normalnej ze znanym odchyleniem standardowym
3.2.2. Przedział ufności dla średniej w populacji normalnej z nieznanym odchyleniem standardowym i małej próbie
3.2.3. Przedział ufności dla średniej w populacji o nieznanym rozkładzie i dużej próbie
3.3. Szacowanie wariancji i odchylenia standardowego w populacji generalnej
3.4. Szacowanie wskaźnika struktury w populacji generalnej
3.5. Zagadnienie minimalnej liczebności próby
3.6. Parametryczne testy istotności
3.6.1. Test istotności dla średniej w populacji
3.6.1.1. Test istotności dla średniej populacji normalnej ze znanym odchyleniem standardowym
3.6.1.2. Test istotności dla średniej populacji normalnej z nieznanym odchyleniem standardowym i małej próbie
3.6.1.3. Test istotności dla średniej populacji z nieznanym rozkładem i dużej próbie
3.6.2. Test istotności dla dwóch średnich w populacjach normalnych ze znanymi odchyleniami standardowymi
3.6.3. Test istotności dla dwóch średnich w populacjach normalnych z nieznanymi odchyleniami standardowymi i małymi próbami
3.6.4. Test istotności dla wariancji
3.6.5. Test istotności dla dwóch wariancji
3.6.6. Test Bartletta
3.6.7. Test istotności dla wskaźnika struktury
3.6.8. Test istotności dla dwóch wskaźników struktury
3.7. Nieparametryczne testy istotności
3 7.1. Test zgodności chi-kwadrat Pearsona
3.7.2. Test zgodności -Kołmogorowa
3.7.3. Test liczby serii dla weryfikacji losowości próby
3.8. Analiza wariancji
Część II. Metody statystyczne analizy współzależności
4. Analiza opisowa empirycznych rozkładów dwuwymiarowych dotyczących bezrobocia
4.1. Uwagi dotyczące badania współzależności zjawisk
4.2. Wstępny opis korelacji i regresji empirycznej
4.3. Miary współzależności
4.3.1. Współczynniki zbieżności T Czuprowa i V Cramera
4.3.2. Stosunki korelacyjne Pearsona
4.3.3. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
4.3.4. Współczynnik korelacji rang Spearmana
4.4. Model regresji liniowej dwóch zmiennych
4.5. Regresja krzywoliniowa dwóch zmiennych
5. Wnioskowanie statystyczne w zakresie korelacji i regresji liniowej dwóch zmiennych dotyczących bezrobocia
5.1. Test statystyczny chi-kwadrat do sprawdzenia hipotezy o niezależności stochastycznej dwóch zmiennych
5.2. Badanie istotności dla stosunków korelacyjnych Pearsona
5.3. Badanie istotności współczynnika korelacji liniowej Pearsona
5.4. Badanie istotności współczynnika korelacji rang Spearmana
5.5. Badanie istotności współczynnika regresji liniowej
5.6. Badanie liniowości regresji
5.6.1. Test F
5.6.2. Test serii
5.7. Szacowanie przedziałowe współczynnika korelacji liniowej
5.8. Szacowanie przedziałowe parametrów funkcji regresji liniowej
5.9. Prognozowanie na podstawie modelu regresji liniowej
Część III. Metody statystyczne analizy dynamiki zjawisk
6. Analiza opisowa dynamiki zjawisk dotyczących bezrobocia
6.1. Uwagi dotyczące badania dynamiki zjawisk
6.2. Określenie średniego poziomu zjawiska w szeregu czasowym
6.3. Mierniki dynamiki zjawisk
6.3.1. Definicje podstawowych mierników
6.3.2. Zamiana indeksów o różnych podstawach
6.3.3. Indeksy agregatowe wielkości absolutnych
6.4. Modele zmian zjawiska w czasie
6.5. Metody wyodrębniania trendu
6.5.1. Metoda średnich ruchomych
6.5.2. Metoda wyrównania wykładniczego
6.5.3. Metoda najmniejszych kwadratów
6.6. Analiza wahań okresowych
6.6.1. Wskaźniki wahań sezonowych dla szeregu czasowego bez trendu
6.6.2. Wskaźniki wahań sezonowych z uwzględnieniem trendu
6.6.3. Macierzowe ujęcie addytywnego modelu wahań sezonowych
7. Wnioskowanie statystyczne w zakresie dynamiki zjawisk dotyczących bezrobocia
7.1. Konstrukcja przedziałów ufności dla podstawowych parametrów dynamiki
7.2. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących dynamiki zjawisk
7.2.1. Badanie istotności współczynnika trendu liniowego
7.2.2. Badanie liniowości trendu
7.2.3. Badanie autokorelacji składnika losowego
7.2.4. Badanie istotności parametrów strukturalnych addytywnego modelu wahań sezonowych - test F
Część IV. Zastosowanie programu Excel do obliczeń statystycznych
8. Zastosowanie programu Excel do analizy struktury zjawisk
8.1. Uwagi wstępne
8.2. Wyznaczanie parametrów struktury na podstawie danych indywidualnych
8.3. Wyznaczanie parametrów struktury na podstawie szeregu przedziałowego
8.4. Zastosowanie programu Excel do estymacji parametrów struktury
8.5. Zastosowanie programu Excel do weryfikacji hipotez statystycznych
8.6. Zastosowanie programu Excel do pobierania próby
...
57 zł