nformatyczny model współdziałania obszarów mózgu
- 24 Lip 08:53
- Nr ogłoszenia: 67725551
- Dostępność: niedostępne

1 / 1
- Oferta od firmy
- Stan nowe
- Tematyka medycyna, nauki medyczne
Informatyczny model współdziałania obszarów mózgu
Dariusz Mikołajewski
Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego
Bydgoszcz 2021
ISBN: 978-83-8018-359-9
liczba stron: 191
oprawa miękka
.
Spis treści
.
1. Wprowadzenie
1.1. Geneza i znaczenie tematu
1.2. Podstawy neurobiologiczne
1.2.1. Móżdżek
1.2.2. Międzymózgowie
1.3. Główny cel naukowy
1.4. Metodologia
1.4.1. Układ nerwowy jako sieć
1.4.2. Sposoby opisu
1.4.3. Idea współdziałania obszarów mózgu
1.4.4. Kodowanie informacji w mózgu
1.4.5. Podejście modelowe
1.4.6. Wykorzystywane oprogramowanie
1.4.7. Analiza i obrazowanie wyników
2. Sposoby opisu
2.1. Struktura a funkcja
2.1.1. Charakterystyka sygnałów wejściowych i wyjściowych
2.1.2. Drogi, którymi informacja jest wprowadzana i wyprowadzana
2.2. Podejście top-down a bottom-up
2.3. Przełączanie a przetwarzanie
2.4. Bodźce a ich reprezentacje
2.4.1. Bodźce
2.4.2. Kodowanie informacji w mózgu
2.4.3. Funkcjonujące reprezentacje
2.5. Dynamika procesów
2.5.1. Dynamika zmian w czasie
2.5.2. Dynamika a aspekt hierarchiczny
2.6. Integracja informacji
2.6.1. Filtracja informacji przez OUN
2.6.2. Sterowanie przez OUN
2.6.3. Budowanie świadomości przez OUN
2.6.4. Pamięć
2.6.5. Funkcje poznawcze
2.6.6. Miary stanów aktywności mózgu
2.6.7. Własna metoda oceny integracji informacji przetwarzanej przez sieci neuronowe
2.6.8. Kwestie interpretacyjne
3. Architektury informacyjne
3.1. Modele dotychczasowe
3.1.1. Modele móżdżku
3.1.2. Modele wzgórza
3.2. Własne modele funkcji u osób zdrowych
3.2.1. Omówienie osiągniętych wyników
3.2.2. Model neurofizjologiczny
3.2.3. Model fizjologiczny - model trójetapowy
3.2.4. Model prostych ruchów
3.2.5. Model prostych ruchów - modelowanie przemapowania kory mchowej
3.2.6. Model generacji wrażeń smakowych
3.2.7. Model oddziaływania emocji
3.2.8. Model monitorowania rodzaju funkcji przez móżdżek
3.3. Własne modele patologiczne
3.3.1. Neuroplastyczność w obszarach podkorowych i modele przemapowania
3.3.2. Model zaburzeń świadomości
3.3.3. Model oparły o neurony lustrzane
3.3.4. Szum w obszarach podkorowych
3,3.5. Model zaburzeń kontroli ruchu
3.3.6. Model synestezji
3.4. Sprawdzone rozwiązania, niewykorzysłane w książce
3.4.1. Model oparty o teorię informacji
3.4.2, Bardziej zaawansowane modele
3.4.3. Modele O UN oparte o logikę rozmytą
3.4.4. Obliczenia płyn owe w modelowaniu mózgu
3.4.5. Modele neurorozwojowe
3.4.6. Modele neurodegeneracyjne
4. Dyskusja
4.1. Wyniki badań własnych na tle dotychczasowych badań
4.2. Możliwości wykorzystania wyników
4.2.1. Możliwości wykorzystania wyników w obszarze nauk medycznych
4.2.2. Możliwości wykorzystania wyników w obszarze informatyki i informatyki technicznej
4.2.3. Możliwości wykorzystania wyników w obszarze pozostałych nauk technicznych
4.3. Ograniczenia dotychczasowych badań
4.4. Ograniczenia badań własnych
4.5. Nota krytyczna
4.6. Kierunki dalszych badań
4.6.1. Wybór modelu najbardziej obiecującego z punktu widzenia dalszego rozwoju
4.6.2. Mapowanie aktywności populacji neuronów
5. Podsumowanie
.
Bibliografia
.
Aneks
Załacznik 1. Model Hodgkina-Huxleya
Załącznik 2. Parametry neuronów implementowane w oprogramowanie Emergent
Załącznik 3. Algorytm LEABRA
Załącznik 4. Mechanizm kWTA
Załącznik 5. Parametry szumu w oprogramowaniu Emergent
Załącznik 6. Inne istotne parametry neuronów i ich sieci w oprogramowaniu Emergent
Załącznik 7. Sposób prezentacji danych wejściowych i wyjściowych w modelach
Załącznik 8. Procedury uczenia modeli
Załącznik 9. Procedury analizy i interpretacji wyników modeli
.
Wykaz skrótów
Wykaz rysunków
Wykaz tabel
43 zł